●息切れするネットメディア、真の勝者は結局「テレビ」だった！ PV(ページビュー)戦争の罠 http://gendai.ismedia.jp/articles/-/47559
見落としがちな真実。いまだに人々はインターネットよりテレビ視聴に多くの時間を費やしているし、むしろテレビを見るためにインターネットを使う時間が増えている。
米国は日本と異なり、CMからの離脱をテレビ側が積極的に進めてきた歴史がある。「ケーブル会社からの料金や、毎月消費者のクレジットカードから引き落とされる料金に基づく新しいビジネス」を模索してきた。
ネット企業が追い求める「トラフィックというのは、愛読者ではなく単に通り過ぎてゆく何百万というウェブページの訪問者で、それは、あまりにも瞬時であるため、当然ながら支払われる広告料はどんどん安くなっている」。
●ITとICTはいったい何が違うのか? http://basara-company.biz/2015/12/14/it-ict/
『大辞泉』アプリのIT、ICTの項目に何が書かれているのか。一方、市場はさらに先へ、Intelligent Communications Technologyの用法も。
●インテリジェント化が加速するICTの未来像に関する研究会 報告書(2015) 概要版 http://www.soumu.go.jp/main_content/000363711.pdf
「デジタルデータの無限共有、光化によるネットワークの高速化、クラウド化によるネットワークの最適化、並列計算による計算能力の向上、IoT 等が進展している。さらにグリッドコンピューティングの並列処理から進んで、ブラウザ同士が連結して計算する流れになってきており、ブラウザのアーキテクトでウェブの世界を作ることができるようになってきている」。
キーワード：インテリジェントICT／CPU、ストレージ 、通信ネットワークの能力の加速度的向上／人工知能の高度化／あらゆるものごとのデータ化／インターネットのグローバル化／分散処理の進展／人間（の脳）と人工知能等との連携、意識の通信。
（本文 http://bit.ly/1GXveAP ）
●今、振り返る インターネットの歴史 - Yahoo! BB http://bbpromo.yahoo.co.jp/special/history/
たとえば1995年はというと、「Windows95」発売／「InternetExplorer 1.0」公開／日本初のアダルトサイトが登場／「テレホーダイ」サービス開始／PHSサービス開始／キーワード型検索サービス「InfoNavigator」の開始／ロボット型検索サービス「ODiN」開始／Searcher in Wasedaが「千里眼」に名称変更。
2005年は、「YouTube」サービス開始／「Yahoo!ブログ」サービス開始／ブロードバンド放送サービス「GyaO」開始／個人情報保護法の全面施行／イー・モバイル株式会社（現・ワイモバイル株式会社）が設立／「はてなブックマーク」サービス開始／「のまネコ」商標登録騒動が勃発。
（歴史： インターネットの主な出来事 1995-2015 http://bbpromo.yahoo.co.jp/special/history/chronology/ )
●Google、人工知能ライブラリ TensorFlow をオープンソース化。 http://japanese.engadget.com/2015/11/09/google-tensorflow/
グーグルが音声検索や写真認識、翻訳の基盤技術ディープラーニングを商利用可で解放。
「TensorFlow の原型は、Google社内の機械学習やディープニューラルネットワークの研究者・エンジニアが開発してきたソフトウェア群。機械学習以外にも応用できることなどから、GoogleではTensorFlow を「機械知能 (マシンインテリジェンス)のためのオープンソース・ソフトウェアライブラリ」と呼んでいる。
●インターネットが消滅する時 http://jp.techcrunch.com/2015/09/25/20150923the-internets-vanishing-point/
ウェブには3つの異なる行動で規定される3つの時代があった：ポータルの時代（インターネットはウェブ版の雑誌＝メディア側がなお主人）／検索の時代（ユーザーが主人＝広大な情報の海）／現在（深い検索とソーシャルなキュレーション＝海のマイクロ化）。
第4の時代は「Thinternet（薄いインターネット）」の時代。「テクノロジーは私たちの行動を変えている。モバイル端末は、ウェブにアクセスするための主要な画面となり、アプリは私たちが最も多くインターネットを利用する方法になった」「（IoTが加わり）世界が接続することでウェブの概念が消滅する」時代へ。
次代の特徴、それは「業界別の縦割り主義（インターネットより前の時代のコンテンツの特徴だった）は、過去のものになる。「薄いインターネット」は横軸で物事をつなぎ合わせるのだ」。
●［CEDEC 2015］画像認識ではすでに人間を凌駕。ディープラーニングが日本を再生する http://www.4gamer.net/games/999/G999902/20150829007/
人工知能は1950年代に研究がスタート。何度か挫折、沈滞の時期を経験した古い分野。3度目となる今回のブームは「人工知能が学習する能力を獲得している点（Deep Learning（深層学習））に（画期が）ある。
学習能力の欠落から従来の人工知能は、「データから特徴を取り出したり（素体抽出）、データにない例外に対応できたり（フレーム問題）、その特徴が何であるかを判断したり（シンボルグラウンディング問題）といったことができなかった」。
（プレゼン資料 http://www.gdep.jp/seminar/20150526/DLF2015-01-MATSUO.pdf ）
○人工知能の研究開発をどう進めるか 技術的特異点（シンギュラリティ）を見据えて https://www.jstage.jst.go.jp/article/johokanri/58/4/58_250/_pdf
表1「人工知能に対しに人々がいだく不安」をはじめ、よくまとまっている。「自分がやっていることを上手に人間に伝えらられる人工知能」がキーワード。そのためには、「人工知能がどういう原理に基づいて何をどのように判断し、行動するのかが可能な限り透明に見える必要がある。また人間との相互作用の中で、人間にわかりやすく説明できる機能が重要。
そして、人間と人工知が形成する系全体を認識するためのメタシステムを人工的に作っておかなければならない。
●電子図書館まなびライブラリー｜ベネッセコーポレーション｜進研ゼミ http://www.benesse.co.jp/zemi/ml/
小・中・高校生を対象とした電子書籍・動画を配信する進研ゼミ会員向けサービス「電子図書館 まなびライブラリー」がスタート。岩波書店、学研グループ、KADOKAWA、フレーベル館、ポプラ社の5社が電子書籍を、ディスカバリー・ジャパン、東映の2社が動画を提供。
●古いスマホやタブレットが「自宅警備員」になるIoT http://nge.jp/2015/06/08/post-106573
今使っているスマホ（以下タブレットでも同じ議論）と、もう使わなくなったスマホ。この２台に、無料のアプリ『Presence』をインストール。古いスマホのプリを起動しカメラモードに、そのまま室内の玄関や裏口などが見える位置にセットする。これだけで、通常使っている現役のスマホやタブレットで、外出先から誰が家に入ってきたか見えるようになる。画期的。
