生成AIの技術核心には「パターンマッチング」があります。
■パターンマッチングとは
生成AIの技術特性を一言で表わすなら、それは「統計的なパターンに基づく文章生成」となります。(ここで画像生成などは横に置いています)
つまり生成AIにおけるパターンマッチングとは、大量のデータから学習した言葉のつながりの傾向(パターン)に照らして、入力の続きとして、もっともらしい(パターン確率が高い)「次のつながり」を選び出す働きのことです。 Continue reading
生成AIの技術核心には「パターンマッチング」があります。
生成AIの技術特性を一言で表わすなら、それは「統計的なパターンに基づく文章生成」となります。(ここで画像生成などは横に置いています)
つまり生成AIにおけるパターンマッチングとは、大量のデータから学習した言葉のつながりの傾向(パターン)に照らして、入力の続きとして、もっともらしい(パターン確率が高い)「次のつながり」を選び出す働きのことです。 Continue reading
◎これはクリップ集です◎
生成AIを上手に賢く使いこなす鍵は、その仕組みを理解することです。生成AIは「検索」ではなく「生成」の技術で、ネット上の答えを探して持ってくるのではなく、その場で文章を組み立てています。しかも「確率」で言葉をつないでおり、次に来る確率が高い言葉を選んでいるにすぎません。意味そのものを理解しているわけではないため、もっともらしいのに事実と異なる回答、いわゆるハルシネーションが起こります。
たとえば「生成AIについて書かれた優れものの本、5点を教えて」というプロンプトを書くと、そこで出てきた5点の本が、実はamazonでは売っていない、といった現象が起きます。但しこの問題は、プロンプトに一言、「・存在しない本は取り上げない」とプロンプト記述を足すと解決し、amazonで売っている本のみから選定してくれます。 Continue reading
◎これはクリップ集です◎

本は文明の担い手である。本がなければ、歴史は沈黙し、文学は無力になり、科学は停滞し、思考と思索は行き詰まる。本がなければ、文明の発展は不可能だっただろう。本は(詩人が言ったように)変化の原動力であり、世界への窓であり、時の海に建てられた灯台である。(バーバラ・タックマン)(Quotations from Tuchman, Barbara | WIST Quotations)
◎これはクリップ集です◎
AIやデジタル教材は学びを深め広げる便利な道具です。しかし使い方次第で子どもの力を育てる機会を奪う盲点もあります。ポイントは、イメージ(映像・絵)とテキスト(文字・式)の得手不得手を知り、使い分けることです。そういう知見を「知恵クリップ」から探っていきましょう。 Continue reading
◎これはクリップ集です◎
本を並べるだけでは生き残れない
町の本屋さん、書店。地方ばかりか都市部でも相次ぐ閉店の背景には、不動産の観点から「面積あたりの収益性が低い」と評価されてしまう厳しい現実があります。これに対し法人外商やカフェ・雑貨などの複合展開で利益を伸ばす一部企業は気を吐いていて、従来のビジネスモデルからの脱却、「戦略の二極化」が鮮明に。 Continue reading
宿題を終えた子が、画面の向こうの「誰か」にその日の友だちとのいざこざを相談している。そんな光景が珍しくなくなりました。ただここで問うべきは「AIは教育を変えるか」ではなく、「AIは育ちつつある心に何をするか」ではないでしょうか。発達心理学の知見からひも解いてみましょう。 Continue reading
◎これはクリップ集です◎
教育現場とAIをめぐる話題が、このところ急に賑やかになりました。便利そうだけれど、子どもたちに任せて大丈夫だろうか。そんな戸惑いを抱えている先生も多いのではないでしょうか。そこで提案したいのが、AIを「授業」と「校務」の二つに分けて眺めてみることです。 Continue reading
◎これはクリップ集です◎
・AIは「答え」を、読書は「問い」を与えてくれる

(AIは「答え」を、読書は「問い」を与えてくれる ─ AI時代に本を読む4つの理由)
AI時代の読書は、「何を信じ、どう受け取るか」を自分で決める練習として役立つことになるだろう。 Continue reading
◎これはクリップ集です◎
教室の風景は変わりつつあります。2030年度のデジタル教科書本格導入を控えて検定ルールの整備が進み、学校向けの生成AIガイドラインは「Ver2.1」への改訂に向けて動き出しました。調査によれば、教員の約9割が校務などでAIの効果を実感しており、活用が進む学校ほどその有用性を高く評価しています。しかし、その「便利さ」の幕が上がる一方で、現場には深い葛藤と、ある種の「おそれ」が漂っています。 Continue reading
2026年は日本電子出版協会(JEPA)の40周年の年に当たる。先に、JEPA・Webサイトの「キーパーソンズ・メッセージ」への寄稿文データ群から、生成AIを使って日本語本デジタル化の歩みを辿った。その作業を通じて面白いことに気づいた。ここ半世紀の歩みが、驚いたことに、千年を超える日本語の書物史と見事にシンクロするのだ。そのことをここに書いてみたい。 Continue reading