Category Archives: 技術で／技術が／技術を（ICT：産業・法・制度論と技術文化論）

●知識は本来公共財の性格をもつ。で、データは？

Ｃ：技術で／技術が／技術を（ICT：社会・法・制度論と技術文化論）

●今、振り返る インターネットの歴史 - Yahoo! BB http://bbpromo.yahoo.co.jp/special/history/
たとえば1995年はというと、「Windows95」発売／「InternetExplorer 1.0」公開／日本初のアダルトサイトが登場／「テレホーダイ」サービス開始／PHSサービス開始／キーワード型検索サービス「InfoNavigator」の開始／ロボット型検索サービス「ODiN」開始／Searcher in Wasedaが「千里眼」に名称変更。
2005年は、「YouTube」サービス開始／「Yahoo!ブログ」サービス開始／ブロードバンド放送サービス「GyaO」開始／個人情報保護法の全面施行／イー・モバイル株式会社（現・ワイモバイル株式会社）が設立／「はてなブックマーク」サービス開始／「のまネコ」商標登録騒動が勃発。
（歴史： インターネットの主な出来事 1995-2015 http://bbpromo.yahoo.co.jp/special/history/chronology/ 　)

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●ケータイ、スマホで当たり前の入力文字の予測変換　これもAI

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●Google、人工知能ライブラリ TensorFlow をオープンソース化。 http://japanese.engadget.com/2015/11/09/google-tensorflow/
グーグルが音声検索や写真認識、翻訳の基盤技術ディープラーニングを商利用可で解放。
「TensorFlow の原型は、Google社内の機械学習やディープニューラルネットワークの研究者・エンジニアが開発してきたソフトウェア群。機械学習以外にも応用できることなどから、GoogleではTensorFlow を「機械知能 (マシンインテリジェンス)のためのオープンソース・ソフトウェアライブラリ」と呼んでいる。

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●ヒューマンリーダブル（人が理解できること）とマシンリーダブル（機械が理解できること）

「郵便場馬車をいくつ並べようが、そこから鉄道は生まれない」。

シューペンターの言葉だ。彼が指したと同じ現象、根本的な変化が21世紀の現在起きている。日本では産業界の人間より、法学界の人間のほうで事態の深刻さに自覚的なようだが。

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●次世代Webはブラウザの外にある : could http://www.yasuhisa.com/could/article/nextwebconf-2015/
ヒューマンリーダブル（人が理解できること）とマシンリーダブル（機械が理解できること）は密接な関係にある。片方だけでは Web アクセシビリティの実現は難しい。これだけでも困難な課題なのに加えて近時、マルチデバイス、つれてマルチパスの問題が出てきた。PCからスマホへ、そしてそこではアプリだ、情報にアクセスするパスが、という問題。
課題解決の鍵は JavaScriptにある。なぜなら、 JavaScriptはWeb ブラウザで描画・動作させるための技術群、HTML, JCSS のような Web 技術の一員であると同時に、IoT 、 デスクトップ、アプリ と言った、 Web ブラウザの外への広がりの一要素でもあるから。
このとき重要なのが、特定の企業によって作られたプラットフォームに依存しない、「オープンな Web」という概念。


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●人工知能はビジネスをどう変えるか　問いを立てる／知覚する／意志する

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●人工知能はビジネスをどう変えるか 「ヒト・モノ・カネ」から「ヒト・データ・キカイ」へ http://www.dhbr.net/articles/-/3551
知性こそ他の動物と人間の違いを証明するもの、とされてきたが、人間以外で知性を持つモノ（AI）が生まれようとしている。
「これから起きる変化の本質は、深層学習、分析手法など情報科学的な技法の革新だけでなく、学習データの質と量、これを実装するコンピュータの情報処理力の3つの変化がセットで起きることにある」。つまり、ビッグデータが生まれ、情報処理力が爆増する一方で、情報の抽象化技術において深層学習という革新が起きている。
「ビッグデータと機械学習は相互に入れ子の構造である。ビッグデータの活用には多くの場合、機械学習が必要であり、機械学習を磨くためにはビッグデータが有効だ」。
では、そのAIと人間との違いは何か。それは、問いを立てる／知覚する／意志するの３つだ。そこからデザイン／ヒラメキ／リーダーシップといった違いも生まれる。

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●人間の頭脳を模倣するアプローチのＡＩ

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●世界が動いた！　脳を明らかにするあの3大プロジェクトとは？ http://learning-park.net/kou/k20150708-09.html
米国は「Brain Research through Advancing Innovative」、EUは「The Human Brain Project」。日本は米国、EUと異なるアプローチ。南米に生息し、人間のように社会性に富んでいるサル、コモン・マーモセットを対象とした活動。
「遺伝子改変し、人間と同じ脳疾患をもつマーモセットをつくり、解析をするなどして、人間の脳の働きをモデル化」する。

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●インターネットが消滅する時

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●インターネットが消滅する時 http://jp.techcrunch.com/2015/09/25/20150923the-internets-vanishing-point/
ウェブには3つの異なる行動で規定される3つの時代があった：ポータルの時代（インターネットはウェブ版の雑誌＝メディア側がなお主人）／検索の時代（ユーザーが主人＝広大な情報の海）／現在（深い検索とソーシャルなキュレーション＝海のマイクロ化）。
第4の時代は「Thinternet（薄いインターネット）」の時代。「テクノロジーは私たちの行動を変えている。モバイル端末は、ウェブにアクセスするための主要な画面となり、アプリは私たちが最も多くインターネットを利用する方法になった」「（IoTが加わり）世界が接続することでウェブの概念が消滅する」時代へ。
次代の特徴、それは「業界別の縦割り主義（インターネットより前の時代のコンテンツの特徴だった）は、過去のものになる。「薄いインターネット」は横軸で物事をつなぎ合わせるのだ」。

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●IoT・AI時代には従来の産業構造は意味をなさなくなる

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●ディープラーニングが日本を再生する！？

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●［CEDEC 2015］画像認識ではすでに人間を凌駕。ディープラーニングが日本を再生する http://www.4gamer.net/games/999/G999902/20150829007/
人工知能は1950年代に研究がスタート。何度か挫折、沈滞の時期を経験した古い分野。3度目となる今回のブームは「人工知能が学習する能力を獲得している点（Deep Learning（深層学習））に（画期が）ある。
学習能力の欠落から従来の人工知能は、「データから特徴を取り出したり（素体抽出）、データにない例外に対応できたり（フレーム問題）、その特徴が何であるかを判断したり（シンボルグラウンディング問題）といったことができなかった」。
（プレゼン資料 http://www.gdep.jp/seminar/20150526/DLF2015-01-MATSUO.pdf ）

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●ヒトと機械　その過去と未来

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●テクノロジーの発展は「人に関わる仕事」を創造した http://thebridge.jp/2015/08/technology-created-more-jobs-pickupnews
英イングランドとウェールズのデータを1871年まで遡って、雇用の変動についてコンサルファームが分析したところ、「140年分のデータによると、テクノロジーは破壊するよりも多くの仕事を生み出した」、が結論だった。
教育や医療、その他の専門的分野に関しては、テクノロジーが生産性を向上させると同時に、雇用もまた上昇しているのだ。「情報へのアクセスが簡単になったこと、またコミュニケーションの速度が加速したことは、知識集約型の産業に最も大きな革命をもたらした」。


 

 

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ピケティ用語集

●「After Internet」の時代に完全に移行した

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●グーグルは｢アルファベット化｣でこう変わる http://toyokeizai.net/articles/-/80257
「インターネットの先頭を走るグーグルの組織変更は、「インターネットが空気のよう」になり、「After Internet」の時代に完全に移行したことを」意味している。
そしてGoogle自身にとって検索がイノベーションを起こすことで収益を稼ぐステップから、インターネットの次のイノベーションへのチャレンジという意味合いがある。そしてもうひとつ、組織文化の改変という差し迫ったお家事情、組織が抱える課題があったのも事実だろう。「終わりのないベータ版への疲弊」という言い方はその象徴だ。

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