しかし、神経回路の演算は、単純な出力の足し合わせだけではありません。
同じように入力Vと入力Aが起こった場合でも、両者の神経回路に相互作用が存在すると、二つの入力が複雑に相互作用し合います。このときは単純な足し合わせでは説明できないような、まったく別の出力が生み出されることもあり得ます（図12）。入力の単純加算ではない出力が生じる場合、これは非線形加算と呼ばれます。
図12：「入力V」と「入力A」による出力の超線形加算
■参考文献（本のタイトルをクリックしてアクティブラーニング）
『ニューロンから心をさぐる (岩波科学ライブラリー (64))』 桜井芳雄（岩波書店、一九九八年）
『脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす (ブルーバックス)』 甘利俊一（講談社、二〇一六年）
『記憶力を強くする―最新脳科学が語る記憶のしくみと鍛え方 (ブルーバックス)』 池谷裕二（講談社、二〇〇一年）
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