神経回路では単純なボトムアップ情報処理よりも、トップダウン情報処理が大きな比重を占めます。この性質により、同じボトムアップ入力が神経回路に与えられても、その時点でのトップダウン信号（ここでは脳の内部状態と見ることもできます）に依存して、出力が変化することになります。
外部から何らかの情報を受けたとき、脳から生成される出力が、予期せぬ記憶と結びついたり、関連がない感覚認知を同時に呼び起こしたりすることがあるのは、こうしたトップダウン信号との連合の結果だと考えられます。
■参考文献（本のタイトルをクリックしてアクティブラーニング）
『進化しすぎた脳―中高生と語る「大脳生理学」の最前線 (ブルーバックス)』 池谷裕二（講談社、二〇〇七年）
『単純な脳、複雑な「私」 (ブルーバックス)』 池谷裕二（講談社、二〇一三年）
『脳の計算機構―ボトムアップ・トップダウンのダイナミクス』 銅谷賢治・阪口豊・五味裕章・川人光男編（朝倉書店、二〇〇五年）
『脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす (ブルーバックス)』 甘利俊一（講談社、二〇一六年）
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