深層学習(ディープラーニング)

深層学習(ディープラーニング:Deep Learning)は、機械学習の一種である。ニューラルネットワークを活用し、学習データから特徴を抽出する。二〇一二年に開催された画像認識コンテスト(※I):現在の第三次A Iブームは、この二〇一二年のコンテスト(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)で世界中に深層学習(ディープラーニング)を広めたことがきっかけ。)でジェフリー・ヒントン教授(トロント大学)のチームが深層学習を使い、驚異的な成果を発表し、大きな話題になった。

■参考文献
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』  斎藤 康毅 二〇一六年
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング』  清水 亮 二〇一六年
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

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I. :現在の第三次A Iブームは、この二〇一二年のコンテスト(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)で世界中に深層学習(ディープラーニング)を広めたことがきっかけ。