神経回路とコンピュータの比較

神経回路は、外部環境に応じて、内部のシナプス結合パターンを常に変化させて、新しい記憶を保持します。非常に柔軟性の高い、動的な入出力回路と言えます。

近年では、人工知能をはじめコンピュータの計算能力がめざましい発展を見せていますが、脳の神経回路とコンピュータの計算回路には様々な共通点、相違点があります。


■参考文献(本のタイトルをクリックしてアクティブラーニング)

『人工知能のための哲学塾』  三宅陽一郎(ビー・エヌ・エヌ新社、二〇一六年)

『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)』  松尾豊(KADOKAWA/中経出版、二〇一五年)

『脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす (ブルーバックス)』  甘利俊一(講談社、二〇一六年)


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この記事はiCardbook、『脳と情報——神経回路と記憶のメカニズム——』を構成している「知識カード」の一枚です。

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